https://blog.baoyuchen.top/tags/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/ Recent content in 机器学习 on 静水流深 Hugo -- 0.149.0 en Mon, 30 Mar 2026 12:00:07 +0800 https://blog.baoyuchen.top/posts/ml/ Mon, 30 Mar 2026 12:00:07 +0800 https://blog.baoyuchen.top/posts/ml/ <p>参夸文献：</p> <ol> <li>胡诗云, 江弘毅, 解海天. 双重机器学习的理论与应用——从“黑箱”到“工具箱”的实践指南[J]. 数量经济技术经济研究, 2026.</li> <li>萧政. 机器学习和计量经济学[J]. 计量经济学报, 2025, 5(5): 1231-1243.</li> </ol> <h1 id="一为什么要使用双重机器学习方法">一、为什么要使用双重机器学习方法？</h1> <p>在潜在结果框架中，因果效应是不同处理状态下的潜在结果之差（Rubin, 2005）。$Y=DY(1)+(1-D)Y(0)$，$Y(1)-Y(0)$为个体的异质性因果效应。识别是指通过对反事实的数据生成过程进行一定的假设（“识别假设”），找到从可观测总体分布唯一地还原出因果效应的方法。随后的估计则是给定从总体分布中获得的样本，通过统计分析得到因果效应的估计量。</p>