双重机器学习方法简介
参夸文献： 胡诗云, 江弘毅, 解海天. 双重机器学习的理论与应用——从“黑箱”到“工具箱”的实践指南[J]. 数量经济技术经济研究, 2026. 萧政. 机器学习和计量经济学[J]. 计量经济学报, 2025, 5(5): 1231-1243. 一、为什么要使用双重机器学习方法？ 在潜在结果框架中，因果效应是不同处理状态下的潜在结果之差（Rubin, 2005）。$Y=DY(1)+(1-D)Y(0)$，$Y(1)-Y(0)$为个体的异质性因果效应。识别是指通过对反事实的数据生成过程进行一定的假设（“识别假设”），找到从可观测总体分布唯一地还原出因果效应的方法。随后的估计则是给定从总体分布中获得的样本，通过统计分析得到因果效应的估计量。 ...